કેટલાક સાધનોના પરિમાણોમાં, આપણે ઘણીવાર 1% FS અથવા 0.5 ગ્રેડની ચોકસાઈ જોઈએ છીએ. શું તમે આ મૂલ્યોનો અર્થ જાણો છો? આજે હું સંપૂર્ણ ભૂલ, સંબંધિત ભૂલ અને સંદર્ભ ભૂલનો પરિચય આપીશ.
સંપૂર્ણ ભૂલ
માપન પરિણામ અને સાચા મૂલ્ય વચ્ચેનો તફાવત, એટલે કે, સંપૂર્ણ ભૂલ = માપન મૂલ્ય-સાચું મૂલ્ય.
ઉદાહરણ તરીકે: ≤±0.01m3/s
સંબંધિત ભૂલ
માપેલા મૂલ્ય સાથે સંપૂર્ણ ભૂલનો ગુણોત્તર, સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી સંપૂર્ણ ભૂલનો સાધન દ્વારા દર્શાવેલ મૂલ્ય સાથેનો ગુણોત્તર, ટકાવારી તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે, એટલે કે, સંબંધિત ભૂલ = સંપૂર્ણ ભૂલ/ઉપકરણ દ્વારા દર્શાવેલ મૂલ્ય × 100%.
ઉદાહરણ તરીકે: ≤2%R
સંદર્ભ ભૂલ
સંપૂર્ણ ભૂલ અને શ્રેણીનો ગુણોત્તર ટકાવારી તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે, એટલે કે, અવતરણ ભૂલ = સંપૂર્ણ ભૂલ/શ્રેણી × 100%.
ઉદાહરણ તરીકે: 2%FS
અવતરણ ભૂલ, સંબંધિત ભૂલ અને સંપૂર્ણ ભૂલ એ ભૂલની રજૂઆત પદ્ધતિઓ છે. સંદર્ભ ભૂલ જેટલી નાની હશે, મીટરની ચોકસાઈ તેટલી વધારે હશે, અને સંદર્ભ ભૂલ મીટરની શ્રેણી શ્રેણી સાથે સંબંધિત હશે, તેથી સમાન ચોકસાઈ મીટરનો ઉપયોગ કરતી વખતે, માપન ભૂલ ઘટાડવા માટે શ્રેણી શ્રેણી ઘણીવાર સંકુચિત કરવામાં આવે છે.
પોસ્ટ સમય: ડિસેમ્બર-૧૫-૨૦૨૧